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代表项目Selected Cases

7 个独立 AI 作品 —— 前 5 个验证单项 AI 能力，后 2 个把这些能力编成共享 Memory 的 AI 陪伴双生子。不是产品矩阵，是一条技术深度的演进轨迹。

PRJ-01

v1 内测中

不是占卜工具，是「跟过去的自己对话」的工具。AI 不替你解读塔罗，而是基于你的长期抽牌历史 + 情绪记录 + 历史会话，引导你自己看见自己的模式。

【Memory 4 层架构】
Permanent（用户档案 + 个人塔罗语言）/ Long-term（月度压缩）/ Short-term（最近 30 天）/ Working（本次会话）—— 搭配自动压缩 chain 与升降级机制。
【Harness · 4 + 1 多 Agent】
Listener（路由）/ Cardspeaker（牌的声音）/ Reflector（引导反思）/ Patternfinder（模式识别）+ Guardian（常驻 crisis detection 移植自 Linger）。
【Workflow vs Autonomous 选型】
基于时延（< 3s vs 5–15s）/ 成本（1x vs 5–10x token）/ 可控性三角，选 Workflow 编排而非 Autonomous Agent —— 是「AI 不替你想」哲学的工程落地。
【Context Engineering】
JIT Retrieval + Token Budget 8k 上限 + 5 轮 / 30 天 / 季度三档压缩链，单次会话成本 < ¥0.05。
【跨 Agent Memory】
与 Suki 共享 Memory Pool —— 镜中观察 + Suki 投递，形成「一个 Agent 听你，一个 Agent 给你」的完整闭环。
【技术栈】
Next.js + Supabase（pgvector）+ Cloudflare Workers AI（Qwen3-Embedding-0.6B 1024 维）+ DeepSeek + Claude。

Memory · Harness · ContextAI 陪伴 Agentv1 内测中

PRJ-02

v1 内测中

高自由度策展型 Agent。每天 1–2 次主动给你叼一片今天的世界 —— 一首没听过的小诗、一张某人 2017 拍的照片、Wikipedia 角落的奇怪词条。反 AI 助手范式，名字即承诺（Suki / 好き / 喜欢）。

【Real Agent 完整循环】
Sense → Goal → Plan → Act → Curate → Compose → Deliver → Reflect 八步闭环，5 个自由度全开（路由 / 工具调用 / 任务规划 / 反思迭代 / 目标解析）。
【多工具 ReAct 调度】
4 个工具协同 —— Tavily（web search）/ fetch_url / Unsplash（image）/ DeepSeek（text gen），每步独立 LLM call 不污染上下文。
【70 / 30 配方】
70% 在已知偏好内 + 30% 故意越界探索（主题 / 文体 / 时间维度），避免 echo chamber —— Spotify Discovery Weekly 的核心配方。
【跨 Agent Memory】
与镜中共享 Memory Pool —— 镜中里说「工作焦虑」，次日 Suki 投递「放下」主题的诗与图。
【成本控制】
自用阶段约 ¥7–8 / 月（含 LLM + 搜索 + embedding），vs 一般 Agent ¥200+ / 月 —— 靠 Cloudflare 免费 tier embedding + Prompt 优化 + 工具选型实现。
【技术栈】
Next.js + Supabase + Cloudflare Workers AI + DeepSeek + Tavily + Unsplash + Vercel Cron。

Real Agent多工具调度v1 内测中

PRJ-03

准备开源

阅读陪伴产品。在 AI 时代，守住自己的思考能力。让 AI 和用户一起阅读，但不替用户思考。

【Prompt 多模板架构】
设计 6 个独立 Prompt 模板（main / reflect / boundary_judge / intent_detector / crisis_detector / share_view），实现复杂对话场景的模块化管理。
【AI 安全机制】
内置 crisis_detector 危机识别模块，识别用户情绪危机并触发兜底响应，体现 AI 安全在产品形态层的实现。
【技术实现】
Vite + 多模板 Prompt Engineering + 前端工程化；项目准备开源。

Prompt EngineeringAI 安全准备开源

PRJ-04

私有

为个人用户独立设计的 AI 知识管理产品，将 4 万字工作文档转化为可对话的第二大脑，解决当时 Notion 无 AI、ChatGPT 无持久记忆两大痛点。

【多视图渲染】
章节 / 概念 / 词典 / Q&A / 笔记 5 种视图，从不同维度呈现同一知识体系。
【长短期记忆】
当前会话上下文 + 用户偏好持久化为个性化知识图谱，结合艾宾浩斯遗忘曲线与知识关联可视化。
【Pre-commit AI 审批】
AI 修改任何内容前必须用户批准，从产品形态层守住「AI 永远不是黑箱」的原则。
【RAG 工程化】
BGE-M3 向量化 + pgvector 检索 + rerank 重排，准确率持续优化（现已替换到 Qwen3-Embedding-0.6B，Cloudflare）。
【双轨编译】
Claude 手工保底 + DeepSeek 自动迭代，新加入的文档按照规定进行编译。
【技术栈】
Next.js + Supabase + DeepSeek + BGE-M3 + pgvector。