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从想法到产品 · Vibe Coding 全流程实战
Iris · 01 / 28
VIBE CODING · END TO END

从想法
到能跑的产品

30 分钟，跑通”想法 → 能跑的产品”完整路径。
Iris Xu · 2026
→ swipe / arrow keys
SPEAKER · WHO IS TALKING
02 / 28
SPEAKER PROFILE

Iris Xu

AI 产品经理 · 5 个 0→1 AI 产品独立作品
01
CURRENT

头部内容/
直播公司

AI 产品经理。主导 2 个 0→1 项目立项与产品负责。

02
WORKS

5 个独立
AI 作品

Linger · 北极星知识库 · GlowNote · Duet · Daily Tarot，全部 vibe coding 自驱。

03
WRITING

主编
推荐作者

「人人都是产品经理」 AIPM 方向 4 篇。

04
EXPERIENCE

Vibe Coding
2.5+ 年

2022 末起持续追踪工具链演进。今天讲的就是我自己跑通的流程。

跨界背景：金融本科 → 画师方向探索 → 教育运营 → AI 产品

CONTEXT · TIME HAS CHANGED
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CONTEXT · 01

这个时代变了

01
BEFORE · 过去
想法
→ 找人
→ 排期
→ 几周等

从想法到能看见东西，中间隔着一整支团队和一整个排期表。

  • 需要召集人
  • 等排期资源
  • 反馈循环很慢
02
AFTER · 现在
想法
→ 当天看到
→ 能跑的原型

中间没有人，只有 AI。但前提是——你得先想明白。

  • 当天可见
  • 反馈即时
  • 瓶颈在”讲清楚需求”
THESIS · WHAT VIBE CODING REALLY IS
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THESIS · 02

vibe coding
"AI 帮我打字”

你想清楚要什么，
AI 实现。

瓶颈从「会不会写代码」→ 变成「能不能讲清楚需求」

ROADMAP · FOUR STEPS
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ROADMAP · 03

四步走 + 一个心法

从模糊想法到能跑的产品，中间四步。每步配一个主力工具 + 一个关键方法。

STEP 01调研这事有人做吗？
STEP 02PRD想清楚做什么
STEP 03原型长什么样
STEP 04Kickoff怎么实现
→ 心法数据飞轮收尾揭晓

每步都有对应的通用 Prompt · 后台见会后工具包

PART · ONE
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STEP 01 · RESEARCH

调研

有人做吗？他们没做好哪？我切哪个口子？

PART ONE · STEP 01 OF 04

RESEARCH · THREE QUESTIONS
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RESEARCH · METHOD

调研不是写报告
是回答三个问题

01
这事
有人做吗？

现状与主要玩家，3-5 家代表性产品的一句话定位。

02
他们没做好
哪一块？

用户公开评论里的高频负面反馈，至少 5 条带出处。

03
我切哪个
口子？

现有产品集体没解决好的问题，3-5 个潜在切入点。

让 AI 给”结构化结论”，不是”链接堆” · AI 给素材，结论你拍板

RESEARCH · PROMPT 01
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TOOL · KIMI / CHATGPT / PERPLEXITY

派一队
"AI 实习生”分头查

01
市场

现状 + 主要玩家

3-5 家代表性产品，每家一句话定位

02
卖点

各家核心卖点

差异化优势 + 主打功能或商业模式

03
痛点

用户高频抱怨

至少 5 条公开评论 / 应用商店负反馈，带出处

04
空白

未被满足的机会

3-5 个潜在切入点，简评切入难度

完整 Prompt 1 见会后工具包 · prompts.md

PART · TWO
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STEP 02 · PRD

苏格拉底
追问

全场最重要的一步。

PART TWO · STEP 02 OF 04

PROBLEM · WHY MOST IDEAS FAIL
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PROBLEM

“帮我做个 App"

= 让 AI 瞎猜。

  • — 模糊的需求，产生模糊的产品
  • — 不是 AI 不行，是没人讲清楚要什么
  • — 你心里也没讲清楚
PRD · THE METHOD
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METHOD · SOCRATIC LOOP

让 AI
一次只问一个问题

像剥洋葱，一层一层往下挖。

01
AI 问

一次只抛一个具体问题。绝不甩 10 个。

→
02
你答

认真答，答不出来也行——说”不确定”它会换角度。

→
03
它决定下一个

顺着你的回答往下挖，挖到你都没意识到的隐含需求。

WHY ONE QUESTION AT A TIME
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METHODOLOGY · 03

为什么
“一次一问”
是灵魂

01

一次甩 10 个 → 你会敷衍漏答

人脑应付不了同时多线追问，必然走捷径。

02

顺着回答追问 → 挖出隐含需求

你自己都没意识到的边角约束，被一层层剥出来。

03

模糊需求最适合 → 翻译成规格

“心里有感觉但说不清”恰恰是追问最擅长的场景。

PRD · PROMPT 02 + OUTPUT
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PROMPT 02 · SOCRATIC → PRD

Prompt 2 + 一份 PRD

01
PROMPT 摘录
你是一位资深产品经理。
我有一个模糊想法：[...]

规则：
1. 一次只问我一个问题。
2. 根据我的回答，决定下一个。
3. 信息足够时，主动停下，
   输出结构化 PRD。
02
PRD 输出结构
AI 自动生成
的合同

追问足够后，AI 主动停下，输出一份结构化 PRD —— 后面所有环节的合同。

  • 项目一句话定位
  • 目标用户与典型场景
  • 核心痛点
  • MVP 核心功能（只列 1 个）
  • 成功标准
  • 明确不做的事
PART · THREE
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STEP 03 · PROTOTYPE

高保真
原型

把 PRD 变成可点击的界面。

PART THREE · STEP 03 OF 04

PROTOTYPE · ORDER MATTERS
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PROTOTYPE · METHOD

做原型最容易翻车的：
顺序反了

STAGE 01先定视觉设计语言Pinterest / Dribbble 找 2-3 张参考图，喂给 AI
STAGE 02做最重要的一页核心功能页定下来，组件 / 配色 / 间距全部对齐
STAGE 03以这页为基准铺开其他页面对齐阶段二，不要每页发挥

看原型只看三件事：信息结构 / 核心流程 / 缺没缺页面

PROTOTYPE · STAGE 01
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STAGE 01

动手前先定
“视觉设计语言”

比起说”高级一点”，
给一张图最有效。

01

找 2-3 张参考截图

Pinterest 或 Dribbble，搜同类产品的优秀界面

02

喂给 AI 让它提炼

提炼共通的视觉风格：色系 / 字体 / 圆角 / 调性

03

拿到 = 设计语言

3-5 关键词 + 色板 + 字体方案 → 之后所有页面对齐

不要直接生成页面 — 先确认设计语言

PROTOTYPE · STAGE 02 + 03
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FROM ONE PAGE TO A SET

先把最难的一页做到位
再铺开

02
STAGE 02
做最重要
那一页

在这一页上把视觉、组件、间距、配色全部定下来，作为后面所有页面的基准。

  • 核心功能页(MVP 对应）
  • 严格按阶段一设计语言
  • 真实内容，不要 Lorem ipsum
  • 可点击的核心交互
03
STAGE 03
以这页为基准
铺开

其他页面只复用、不重新发挥。整套原型才会统一、可信。

  • 组件 / 间距 / 配色全部对齐
  • 不要每页发挥不同风格
  • 按 PRD 的功能与流程铺开

看原型只看三件事：信息结构 / 核心流程 / 缺没缺页面

PROTOTYPE · PRD REWRITE
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SYNC BACK · PROMPT 04

原型改了 → PRD 也要改

原型几轮调整后，旧 PRD 已经过时。必须用 Prompt 4 重塑成最新版，不要新旧并存。

V1旧 PRD原型阶段之前的版本
迭代原型调整加页面 / 改流程 / 砍功能
V2最新 PRD完全对齐当前原型

否则 Claude Code 拿的是旧合同，做出来对不上 · Prompt 4 见会后工具包

PART · FOUR
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STEP 04 · KICKOFF

Kickoff

不是手写 CLAUDE.md,
是让 AI 给自己写入职手册。

PART FOUR · STEP 04 OF 04

CLAUDE.MD · ANATOMY
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WHAT IT IS

CLAUDE.md =
给 AI 的入职手册

每次 Claude Code 工作前，先读这份文件，按里面的规矩做事。

A
UPPER · 项目事实
它是什么

让 Code 在 Kickoff 阶段自己填，你不用手写。

  • 项目一句话定位
  • 技术栈与依赖
  • 目录结构
  • 启动 / 测试 / lint 命令
  • 环境变量与密钥
  • 不要碰的文件
B
LOWER · 工作规范
怎么干活

普适规则，所有项目通用，原样保留。

  • 先讲逻辑再动手
  • 改动分级 A / B / C
  • 即时 git，保证能回退
  • 保持代码健康
  • API 与密钥安全
  • ...共 11 条
KICKOFF · FOUR STEPS
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KICKOFF · 不写功能代码

四步开工 · CLAUDE.md 自动生成

01提议技术栈主语言 / 框架 / 目录，等你确认
02搭脚手架初始化 + 装依赖，不写功能
03/init 填项目事实CLAUDE.md 上半自动补全
04首个 git commit.gitignore + .env.example + 入库

完整 Prompt 5 见会后工具包 →

这是开工的第一步，不要写任何功能代码。按四步进行，每步停下等我确认。
CLAUDE.MD · REAL CONTENT
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CHANGE TIER · A / B / C

一份能落地
的 CLAUDE.md

判断不准时，
向高一级靠。

目标 ≤ 150 行

A

出错回不去 / 碰核心资产

数据库 · 密钥 · 支付 · force push · 跨模块重构 → 必须先写方案，等明确”可以”

B

用户能感知但可回滚

UI / 文案 / 新功能 / 模块内业务逻辑 → 一句话说意图，做完测+lint，单独 commit

C

纯局部 / 可逆 / 不影响运行

注释 / 改名 / 加日志 / 加测试 / 修 typo → 直接做，一起 commit

DON'T PANIC · GLOSSARY
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DON'T PANIC

看到不懂的词，不要慌

不要无视。不要畏难。去查。

01 lint

代码格式检查工具，自动挑出写得不规范的地方

02 typecheck

类型检查，在运行前发现”用错类型”的 bug

03 Conventional Commits

commit message 的标准格式：feat / fix / refactor 等

04 force push

强制推送，会覆盖远端历史 — 危险操作，A 级改动

05 DRY

Don't Repeat Yourself · 不要重复造轮子

06 .gitignore

告诉 git 忽略哪些文件（密钥、临时文件都靠它）

今天不懂的词，三个月后是你随口就能用的工具。

CLAUDE.MD · LIVE SEDIMENT
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SHORTCUT

边写边沉淀
`#` 键

只沉淀长期规则。
不沉淀临时琐事。

01

输入框打 `#`

# 跑测试前必须先问用户确认
02

自动并入 CLAUDE.md

Claude Code 把这条变成永久规则，加在文件适当位置。

03

下次会话已经”懂”

不用再纠正同一件事 — 这就是飞轮的字面机制。

RECAP · FOUR STEPS, ONE LINE EACH
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四步串起来

— STEP 01

调研

想清楚
做不做

— STEP 02

追问

想清楚
做什么

— STEP 03

原型

确认
长什么样

— STEP 04

Kickoff

解决
怎么实现

CLOSING · DON'T CHASE SPEED
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CLOSING · 01

别追求快。

第一次都会很慢，会很挫败。
这很正常 — 别人也一样。

— 但你会越来越快。

CLOSING · YOUR PRIVATE FLYWHEEL
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DATA FLYWHEEL

这是你自己的数据飞轮

01

踩坑 · 查不懂的词

02

按 `#` 沉淀新规则

03

CLAUDE.md 长出来

04

下一个项目更快

LOOP

别人看到的是你做得快 · 其实是你比别人早转了几圈飞轮

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CLOSING
MANIFESTO

会用 AI 写代码
不稀奇。

愿意慢下来 ·
把飞轮转起来的人
才会真正甩开
别人。

Iris Xu
END OF DECK
TAKEAWAYS
03 RULES
01

先想清楚，再动手

瓶颈不是代码，是讲不清楚要什么。

02

CLAUDE.md = 入职手册

让 AI 给自己写规则，你审核，大家共享。

03

转你自己的飞轮

第一次的慢，是飞轮启动必付的成本。

→ 完 · END OF DECK